Inscríbete cuanto antes en el Master Gestión y Análisis de Datos con el que aprenderás a trabajar con Big Data, realizarás Exámenes Online y Prácticas presenciales. Al finalizar obtendrás una Titulación de Master Universitario expedido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes

Titulación
Modalidad
Modalidad
Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online

Plan de estudios de Master gestión y análisis de datos

MASTER GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS. Consigue ahora una especialización en el campo de la gestión y análisis de datos, trabajar con ellos es esencial en la actualidad, la recogida, tratamiento y gestión de volúmenes muy elevados de datos es una de las tareas más demandadas en la actualidad y podrás conocerla gracias a Euroinnova y la UEMC.

 
Resumen salidas profesionales
de Master gestión y análisis de datos
El siguiente Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data busca dar al alumnado una preparación en el sector de os datos para que consiga tener una visión global acerca del análisis de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello.
Objetivos
de Master gestión y análisis de datos
- Conocimiento de la estructura, organización y fundamentos del tratamiento de datos masivos, su análisis y manipulación. - Usar modelos e inferencias estadísticas en el análisis masivo de datos como base de predicción y clasificación. - Reconocer los ámbitos de aplicación de las técnicas de Big Data/Science en diferentes sectores empresariales y de la sociedad. - Distinguir las diferencias entre los almacenamientos de información más tradicionales y los Data Lakes. - Capacidad para definir las fases del proceso creativo y construcción de visualizacionesInteractivas. - Identificar las soluciones del data science en la actualidad
Salidas profesionales
de Master gestión y análisis de datos
Las salidas profesionales de este Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data tiene infinidad de salidas laborales, es una de las profesiones que está más en auge, la demanda de profesionales de este ámbito que estén especializados es enorme. Algunas de las principales salidas que puede tener este master son de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Big Data Architect, Big Data Developer, Consultant or Project Manager
Para qué te prepara
el Master gestión y análisis de datos
El Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data te prepara para enfrentar los desafíos que propone la ciencia de datos, gracias a cursar este master podrás estar preparado para comprender los fundamentos estadísticos que soportan los algoritmos para el análisis y tratamiento de los datos, generar distintos tipos de soluciones de programación de alto nivel para el análisis, realizar la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos. Entre otras muchas más se destacaría la preparación para diseñar la arquitectura, infraestructura y servicios para la creación de una base de datos que permita la gestión y el análisis.
A quién va dirigido
el Master gestión y análisis de datos
La formación está enfocada en aquellos estudiantes que proceden de estudios relacionados con las tics o profesionales con experiencia profesional en el desarrollo de software, administración de sistemas o cualquier profesión relacionada con el sistema informático. Algunos de los principales grados a los que se dirige sería ingeniería informática, telecomunicaciones, industrial y electrónica, o aquellos graduados en matemáticas y estadística.

Temario de Master gestión y análisis de datos

Titulación de Master gestión y análisis de datos

Titulación de Master Universitario Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data con 60 Créditos ECTS por la Universidad Europea Miguel de Cervantes
Master Gestion Analisis De Datos
CECO - Miguel de Cervantes - Comercialización

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Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

Información complementaria

Master Gestión y Análisis de Datos

Con el siguiente Master Gestión y Análisis de Datos podrás conocer de forma detallada la actividad que se realiza en la gestión de datos, los datos en la actualidad tienen un gran valor, muchas de las empresas no son valoradas por sus ingresos sino por la cantidad de datos de los que disponen, como los gestionan y la calidad de ellos. Por esta razón aprender de forma detallada esta labor puede aumentar tus posibilidades laborales de manera notable. 

Consigue ahora con Euroinnova International Online Education una formación especializada en el análisis y gestión con Big Data gracias a la formación totalmente online del Master Gestión y Análisis de Datos. Aprende a realizar el tratamiento de datos masivos, a manipularlos o a utilizar modelos estadísticos de análisis de manera precisa. 

MASTER GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

¿Cómo de importante es formarse en Big Data con este master?

La importancia de tener una formación en este campo es muy alta, el desarrollo de los conocimientos en las actividades de análisis de datos te permitirán optar a muchas oportunidades laborales al haberse convertido en una de las actividades profesionales con más importancia en la actualidad. Los grandes volúmenes de datos son muy comunes en las empresas y saber recogeros, organizarlos, tratarlos, analizarlos y gestionarlos será esencial si quieres dedicarte a esta profesión. La cantidad de datos no es lo más importante, lo es la gestión y utilización de estos, si se cuentan con grandes volúmenes de datos y no saben utilizarse no servirá para nada la actividad previa. 

El Big Data, por tanto, consiste en una combinación de muchos grupos de altos volúmenes de datos, con diferentes variables que aumentan su complejidad y un crecimiento exponencial muy veloz que tienen grandes utilidades, pero también provocan dificultades en su gestión que son solucionadas a lo largo de este master. Para gestionarlos y analizarlos se utilizan software específicos que nos lo permiten, aunque también se pueden combinar con otras herramientas convencionales para obtener unos resultados muy buenos. 

El tamaño que tiene que tener una base de datos para que sea considerada como Big Data no está establecida, pero la mayoría de bases de datos que trabajan estos profesionales del Big Data suelen oscilar entre los 30 y 50 teras de capacidad. 

El Big Data es muy importante, sus utilidades para las empresas son muchísimas, y los resultados que se obtienen en la toma de decisiones basadas en el tratamiento de estos datos suelen ser muy efectivos. Es por esta razón por la que cada vez más empresas recogen más información y necesitan a profesionales como los estudiantes de este master para realizar las actividades de gestión y análisis. 

Elementos más importantes en la gestión de datos 

En este master vas a poder conocer aquellos elementos con una especial importancia dentro de esta tarea, es por esta razón que el master te mostrará de forma detallada todo lo necesario para realizar la actividad de la mejor forma posible. A continuación se mostrarán algunos de los principales elementos en la gestión de datos que se tienen que tener en cuenta de manera generalizada:

  • Almacenamiento, es muy importante para poder disponer de los datos, son las tareas de recopilación y conservación y toda la infraestructura tanto digital como de hardware que se necesita para realizar esta actividad. 
  • Preparación, los datos han de tratarse y prepararse para que puedan ser analizados entre sí, las actividades de corrección y consolidación de las fuentes de donde se han obtenido tendrá una gran importancia. 
  • Catálogos de datos, gracias a categorizar los conjuntos de datos su accesibilidad, búsqueda y usabilidad es mucho mayor. 
  • Estructuración, los datos tienen que ser organizados y estructurados para que puedan realizarse las tareas de análisis de forma correcta. 
  • Lagos de datos, estos son los datos en bruto, es decir, grandes grupos de datos que tienen una alta variabilidad y no se encuentran ni estructurados ni preparados al estar en su formato original. 

 

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